กรุงเทพฯ / ภาพรวมทั้งประเทศ / อบรม AI
เวิร์กช็อป ChatGPT และ Claude แบบลงมือทำสำหรับผู้ก่อตั้งและทีมงาน ทั้งที่ออฟฟิศหรือออนไลน์ตามเวลา UTC+7 ใช้งานจริงของคุณเป็นโจทย์ ทุกคนกลับไปใช้งานได้ทันทีในวันเดียวกัน
จองเวิร์กช็อป
การอบรม AI ได้ผลเมื่อใช้งานจริงของคุณเป็นโจทย์ ไม่ใช่สไลด์ เวิร์กช็อปแบบลงมือทำสำหรับผู้ก่อตั้งและทีมงาน ทั้งที่ออฟฟิศหรือออนไลน์ตามเวลา UTC+7 ทุกคนนำงานที่กินเวลาในแต่ละสัปดาห์มา เช่น ลีด อีเมล ซัพพอร์ต รายงาน และคอนเทนต์ แล้วสร้างชุดทำงานด้วย ChatGPT หรือ Claude ให้เสร็จในห้อง กลับไปใช้ได้ทันที หลายทีมเคยดูเดโม แต่ไม่มีชุดทำงานที่ใช้ได้จริงหลังจากนั้น เพราะคอร์ส prompt ทั่วไปใช้ตัวอย่างสมมติ เราอบรมด้วยอีเมล รายงาน และข้อความตอบกลับจริงของคุณ เขียน prompt ด้วยน้ำเสียงของคุณ กำหนดจุดให้คนตรวจในงานที่เกี่ยวกับเงินหรือความน่าเชื่อถือ และส่งมอบคลัง prompt กับคู่มือการใช้งาน ทักษะจึงอยู่กับบริษัท
01 . ช่องว่างที่ยังไม่มีคนเติม
หลายทีมในไทยเคยดูเดโม AI มาแล้ว แต่น้อยทีมที่ใช้งานได้จริงในเช้าวันจันทร์ เดโมบอกว่าทำอะไรได้ แต่ไม่ได้ทิ้งชุดทำงานที่ใช้ได้ไว้ให้ วิธีวัดว่าการอบรมได้ผลนั้นง่าย คือทีมนำไปใช้กับงานจริงได้ในเช้าวันรุ่งขึ้นหรือไม่ ถ้าจบเซสชันแล้วทีมไม่มีชิ้นงานที่เก็บไว้ใช้ต่อ ก็เท่ากับไม่ได้อะไรกลับไป
คอร์ส prompt ทั่วไปไม่ผ่านเกณฑ์นี้ เพราะใช้ตัวอย่างสมมติ สไลด์ที่บอกให้เขียน prompt เกี่ยวกับร้านกาแฟสมมติ ใช้กับคิวแชท LINE OA ที่ค้างอยู่ รายงานปิดงวดจริง หรือการติดตามลูกค้าของคุณไม่ได้ prompt ที่ใช้ได้ผลคือ prompt ที่เขียนจากอีเมล ข้อความลูกค้า และสเปรดชีตจริงของคุณ เราจึงอบรมด้วยงานของคุณ ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูป ทุกคนนำงานที่กินเวลามาที่ห้อง และกลับไปพร้อมชุดทำงานที่ใช้กับงานเหล่านั้นได้ทันที
รูปแบบที่เรามี เวิร์กช็อป AI ในกรุงเทพฯ (ที่ออฟฟิศ ลงมือทำกับงานจริง) การอบรม AI สำหรับผู้ก่อตั้ง (มุมมองระดับเจ้าของ ว่า AI คุ้มตรงไหน ไม่คุ้มตรงไหน และกำกับดูแลอย่างไร) การอบรมทีมในบริษัท (ทั้งฝ่ายอยู่ในห้องเดียวกันและสร้างร่วมกัน) การอบรม ChatGPT (เครื่องมือที่หลายทีมจ่ายเงินอยู่แล้ว ใช้ให้ถูกวิธี) และ generative AI กับ prompt engineering (รูปแบบที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่กลเม็ดโชว์) ทุกรูปแบบใช้ภาษาอังกฤษ และใช้ตัวอย่างภาษาไทยเมื่อเป็นงานภาษาไทย
ทำไมลงมือทำจึงดีกว่าคอร์ส และใครควรอยู่ในห้อง คอร์สสอนแนวคิดแล้วปล่อยให้คุณไปประยุกต์เอง เวิร์กช็อปแบบลงมือทำสร้างระบบให้เสร็จในเซสชัน บน workflow ของคุณ และทีมเป็นเจ้าของชิ้นงานเมื่อจบ คนที่ควรอยู่ในห้องคือคนที่ทำงานประจำวัน เช่น หัวหน้าฝ่ายบริการลูกค้า คนทำบัญชีการเงิน ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ และคนทำการตลาด ไม่ต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิค เป้าหมายไม่ใช่ทำให้ทุกคนเป็นวิศวกร แต่ทำให้งานประจำเบาลง และทิ้งคลัง prompt กับคู่มือไว้ ทักษะจะได้ไม่หายไปพร้อมคนใดคนหนึ่ง
02 . รูปแบบที่เรามี
01
เวิร์กช็อป AI กรุงเทพฯ. ที่ออฟฟิศ ลงมือทำ ครึ่งวันหรือเต็มวัน ทีมนำงานที่กินเวลาในแต่ละสัปดาห์มา แล้วสร้างชุดทำงานด้วย ChatGPT หรือ Claude กับงานเหล่านั้นในเซสชัน กลับไปใช้ได้ทันทีในวันเดียวกัน พร้อม prompt ที่บันทึกไว้ในคลังกลาง อ่านเรื่อง AI integration →
02
อบรม AI สำหรับผู้ก่อตั้ง. มุมมองระดับเจ้าของ AI คุ้มตรงไหน ไม่คุ้มตรงไหน วางขอบเขตระบบอัตโนมัติแรกอย่างไร กำกับดูแลภายใต้ PDPA อย่างไร อะไรควรมอบให้ทีม อะไรควรดูเอง เหมาะกับผู้ก่อตั้งที่ต้องนำการเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่แค่เข้าร่วม อ่านเรื่อง AI integration →
03
อบรมทีมในบริษัท. ทั้งฝ่ายอยู่ในห้องเดียวกัน สร้างร่วมกันบน workflow ที่ใช้ร่วมกัน ไม่ว่าจะเป็นฝ่ายบริการลูกค้า การเงิน ปฏิบัติการ หรือการตลาด รูปแบบการทำงานจึงเหมือนกันทั้งทีม และใช้คลัง prompt ร่วมกันตั้งแต่วันแรก ไม่ต้องให้แต่ละคนคิดใหม่ อ่านเรื่อง AI integration →
04
อบรม ChatGPT. เครื่องมือที่หลายทีมจ่ายเงินอยู่แล้ว ใช้ให้ถูกวิธี เปลี่ยนจาก prompt ครั้งเดียวเป็นชุดทำงานที่ใช้ซ้ำได้ มี prompt ที่บันทึกไว้ บริบทของโปรเจกต์ และจุดที่คนตรวจก่อนส่งสิ่งใดถึงลูกค้าหรือเกี่ยวกับเงิน อ่านเรื่อง AI integration ประเทศไทย →
05
generative AI และ prompt engineering. รูปแบบที่ใช้ได้จริง prompt แบบมีโครงสร้าง ตัวอย่าง few-shot จากงานของคุณเอง บริบทที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และกรอบป้องกันคำตอบผิด ใช้ ChatGPT และ Claude เทียบกัน ทีมจะเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับแต่ละงานได้ ไม่ต้องเดา อ่านเรื่อง AI automation →
03 . จากเวิร์กช็อปสู่ระบบที่ใช้งานได้
Selected work
แพลตฟอร์มคอมเมิร์ซหลายภาษา พร้อมคำแนะนำสินค้า ชำระเงินผ่าน Mollie และจัดส่งผ่าน bpost กรณีศึกษาที่เผยแพร่แสดงเฉพาะขอบเขตคอมเมิร์ซที่ส่งมอบแล้ว เวิร์กช็อปเหมาะเมื่อทีมต้องการทักษะอยู่ในมือตัวเอง ส่วนระบบที่สร้างขึ้นเหมาะเมื่อ workflow มีปริมาณมากและซ้ำพอที่จะคุ้มกับการเชื่อมต่อเฉพาะ การคุยสำรวจงานจะบอกว่าคุณอยู่ฝั่งไหน และสตูดิโอเดียวกันทำได้ทั้งสองอย่าง
คอมเมิร์ซหลายภาษาคำแนะนำสินค้าชำระเงินและจัดส่ง04 . รูปแบบการทำงาน
ขั้นที่ 1
ก่อนเริ่มเซสชัน
สอบถามสั้น ๆ เพื่อเลือกงานที่กินเวลาของทีม เช่น ลีด อีเมล ซัพพอร์ต รายงาน และคอนเทนต์ และรวบรวมเอกสารจริงที่เราจะใช้อบรม ทั้งอีเมล รายงาน และข้อความตอบกลับจริง เราตกลงรูปแบบ (ที่ออฟฟิศในกรุงเทพฯ หรือออนไลน์ตามเวลา UTC+7) ขนาดทีม และ workflow ที่จะใช้งานได้เมื่อจบเซสชัน
ขั้นที่ 2
ครึ่งวันหรือเต็มวัน
ทีมสร้างชุดทำงานด้วย ChatGPT หรือ Claude กับงานของตัวเองในเซสชัน ใช้ภาษาอังกฤษและใช้ตัวอย่างภาษาไทยเมื่อเป็นงานภาษาไทย เขียน prompt ด้วยน้ำเสียงของคุณ กำหนดจุดที่คนตรวจในงานที่เกี่ยวกับเงินหรือความน่าเชื่อถือ ไม่มีใครกลับไปมือเปล่าพร้อมแค่ทฤษฎี ทุกคนกลับไปพร้อมชุดทำงานที่ใช้กับงานจริงได้ทันที
ขั้นที่ 3
คลัง prompt และการดูแล 90 วัน
ส่งมอบคลัง prompt เทมเพลต และคู่มือการใช้งาน ทักษะจึงอยู่กับบริษัท ไม่หายไปพร้อมคนใดคนหนึ่ง ช่วงดูแล 90 วันมีการติดตามผลหนึ่งครั้ง ปรับ workflow ที่ทีมยังใช้อยู่เล็กน้อย และแนะนำทางไปสู่ระบบที่สร้างขึ้นสำหรับงานที่คุ้มกับการลงทุน
05 . คำถามเรื่องการอบรม AI
เป็นคอร์สเรียนหรือเซสชันลงมือทำ
ลงมือทำ คอร์สอธิบายแนวคิดแล้วปล่อยให้คุณไปประยุกต์เอง เซสชันของเราสร้างชุดทำงานให้เสร็จในห้อง กับงานจริงของคุณ และทีมเป็นเจ้าของชิ้นงานเมื่อจบ เกณฑ์ที่เราใช้วัดตัวเองคือทีมของคุณนำไปใช้กับงานจริงได้ในเช้าวันรุ่งขึ้นหรือไม่ ถ้าไม่ได้ ถือว่าเซสชันล้มเหลว เราจึงอบรมด้วยงานจริง ไม่ใช่ตัวอย่างสมมติ
เวิร์กช็อปราคาเท่าไร
ราคาขึ้นกับรูปแบบและขนาดทีม ได้แก่ เซสชันครึ่งวันหรือเต็มวัน ที่ออฟฟิศในกรุงเทพฯ หรือออนไลน์ตามเวลา UTC+7 สำหรับกลุ่มผู้ก่อตั้งขนาดเล็กหรือทั้งฝ่าย บอกขนาดทีมและงานที่ต้องการให้ใช้ได้เมื่อจบเซสชัน คุณจะได้ราคาคงที่ครอบคลุมเซสชัน คลังส่งมอบ และช่วงดูแล 90 วัน ไม่รวมค่าสมาชิกรายคน บัญชี ChatGPT หรือ Claude ยังเป็นของคุณ
ทีมต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิคไหม
ไม่ต้อง คนที่ควรอยู่ในห้องคือคนที่ทำงานประจำวัน เช่น หัวหน้าฝ่ายบริการลูกค้า คนทำบัญชีการเงิน ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ และคนทำการตลาด เป้าหมายไม่ใช่ทำให้ทุกคนเป็นวิศวกร แต่ทำให้งานของสัปดาห์เบาลง ทุกอย่างสร้างบนงานของตัวเองด้วยภาษาธรรมดา และทุกคนกลับไปพร้อม prompt ที่บันทึกไว้ ใช้ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
จัดที่ออฟฟิศหรือออนไลน์
ได้ทั้งสองแบบ ที่ออฟฟิศในกรุงเทพฯ เหมาะกับทีมที่ได้ประโยชน์จากการอยู่ห้องเดียวกัน หรือออนไลน์ตามเวลา UTC+7 สำหรับทีมที่กระจายอยู่หลายที่ หรือกลุ่มผู้ก่อตั้งต่างเมือง ไม่ว่าแบบไหนก็เป็นเซสชันสดแบบลงมือทำ ไม่ใช่คอร์สอัดไว้ แบบผสมก็ได้ เช่น เริ่มที่ออฟฟิศกับทีม แล้วติดตามผลออนไลน์กับคนที่เข้าร่วมระยะไกล
อบรม ChatGPT หรือ Claude
ทั้งสองอย่าง เทียบกัน พร้อมรูปแบบ prompt ที่ใช้ได้กับทั้งสองเครื่องมือ หลายทีมจ่ายเงินให้ ChatGPT อยู่แล้ว เราจึงทำให้ใช้ให้ถูกวิธีก่อน จากนั้นจึงแสดงว่า Claude เหมาะกับงานตรงไหน โดยเฉพาะเอกสารยาวและ workflow ที่มีโครงสร้าง ทีมจะเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับแต่ละงานได้ ไม่ต้องเดา
หลังเวิร์กช็อป ทักษะจะอยู่กับบริษัทไหม
อยู่ นั่นคือจุดประสงค์หลัก คุณจะได้คลัง prompt เทมเพลตที่ใช้ซ้ำได้ และคู่มือการใช้งาน ทีมจึงใช้ความสามารถนี้ร่วมกัน ไม่หายไปพร้อมคนใดคนหนึ่ง ช่วงดูแล 90 วันครอบคลุมการติดตามผลหนึ่งครั้งและการปรับ workflow ที่ทีมยังใช้อยู่เล็กน้อย และเราจะแจ้งหากมีงานใดโตพอที่ควรมีระบบที่สร้างขึ้น แทนการทำด้วยมือ
06 . อ่านต่อ
พร้อมกลับไปพร้อมชุดทำงานที่ใช้ได้จริงหรือยัง
จองเวิร์กช็อป AI แบบลงมือทำ หรือขอคุยสั้น ๆ เพื่อกำหนดขอบเขต เราตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมง ที่ออฟฟิศในกรุงเทพฯ หรือออนไลน์ตามเวลา UTC+7 ใช้งานจริงของคุณเป็นโจทย์ พร้อมคลัง prompt และคู่มือที่คุณเก็บไว้ อัปเดตล่าสุด 9 มิถุนายน 2569